周宸宇，河海大学图书情报学硕士生，研究兴趣包括劳动分工、科研合作及相关议题。科研上，我既在传统的文献计量与科学合作网络中挖结构，也在用Python、Stata等工具搭建一条条数据处理流水线：从几十万篇论文的抓取、清洗，到构建异构网络、跑社区发现与回归模型，再到用大语言模型做术语抽取和文本分析。我喜欢把“理论问题”拆解成一个个可以编码、可以检验的小模块，让抽象的科研问题最终落到可复现的脚本和清晰的指标上。我有点完美主义，习惯把数据路径、变量命名、断点续跑都设计得清清楚楚；同时又挺享受“踩坑—调试—优化”的过程，把代码流程变成一套稳定可用的工具。相比单纯写代码，我更在意这些技术能否真正服务于一个有意思的研究问题，帮助我们更细致地理解科研合作中的结构与变化。如果要给自己贴几个标签，大概是：爱折腾的大数据工匠、对科研劳动分工有点“执念”的文献计量研究者，以及愿意把人文社科问题搬进程序里的“桥接者”。